阿里云 PAI 平台新手如何快速搭建第一个 AI 模型？

本文由云枢国际yunshuguoji撰写。

实践构建首个智能模型（以图像分类为例）：
第一步：一分钟开启 PAI，进入可视化工作界面
1.登录阿里云控制台，搜索 "人工智能平台 PAI"，一键开通并建立默认工作空间（支持免费体验）；
2.进入 PAI 控制台，左侧导航选择模型开发与训练→可视化建模（PAI-Studio），点击 "新建项目"，选择公共资源，直接进入拖拽式画布界面。

第二步：三分钟拖拽式构建模型流程
无需编写代码，从左侧组件库拖拽组件至画布，连接线即可完成模型构建，整个过程如同 "拼装积木"：
1.数据接入：拖拽 "公共数据集" 组件，选择预置的 "花卉分类数据集"（5 类花卉，共 3000 + 图片），自动完成数据加载与划分（训练集 / 验证集）；
2.特征处理：拖拽 "图像预处理" 组件，连接数据集，默认设置 "缩放至 224×224、归一化"，一键完成数据清洗与特征转换；
3.模型选择：拖拽 "预训练模型（ResNet-50）" 组件，连接预处理组件，选择 "图像分类" 任务，无需手动构建网络架构；
4.训练配置：拖拽 "模型训练" 组件，连接预训练模型，设置训练轮次（5 轮）、批量大小（32），点击 "运行"，两分钟即可完成训练。

第三步：一分钟评估 + 部署，模型即刻可用
1.效果评估：训练完成后，自动生成评估报告，准确率可达 90% 以上，直接查看模型表现，无需手动计算指标；
2.一键部署：点击 "部署到 EAS"，选择弹性推理实例，一分钟生成在线 API 接口，支持上传图片实时识别，您的首个 AI 模型正式上线。
整个过程五分钟完成，从数据到可用服务，全程可视化、无代码，新手也能一次成功。