阿里云大模型 Token 具体指什么，用途有哪些？

阿里云大模型中的 Token（词元） 是大语言模型处理文本的基本单位。它可以是一个单词、子词、标点符号或单个字符，具体形式取决于模型所使用的分词器（Tokenizer）。在阿里云百炼AI大模型官方平台查看精准报价：https://t.aliyun.com/U/fPVHqY

Token 的主要用途包括：

1. 作为模型输入与输出的计量单位
   大模型以 Token 序列形式处理所有文本，无论是用户输入的提示（Prompt）还是模型生成的回复（Completion），均按 Token 数量进行计算和计费。

2. 决定上下文长度限制
   模型支持的最大上下文长度（如 128K、100万 Token）即指其能同时处理的输入与输出 Token 总数上限。例如，100万 Token 约相当于 70 万个汉字或 10 本小说的文本量。

3. 影响调用成本与性能
   在阿里云百炼平台，文本生成、深度思考、视觉理解等大语言模型均按输入和输出的 Token 数计费。合理控制 Prompt 长度和设置 max_tokens 可有效管理费用。

4. 用于多模态内容的统一表征
   在全模态模型中，不仅文本部分按 Token 计量，图像、音频、视频等其他模态内容也会被转换为对应的 Token 数参与计算和计费。

综上，Token 既是模型处理信息的基本单元，也是用量统计、成本控制和性能优化的核心依据。