在阿里云部署OpenClaw，如何选择ECS实例规格族？

在阿里云部署OpenClaw，如何选择ECS实例规格族？OpenClaw 是一个基于大模型的智能体（Agent）运行框架，其核心负载为 CPU 计算密集型（用于模型推理、上下文处理、插件调用等），对内存有一定要求，但对 GPU 无硬性依赖（除非自行集成视觉或多模态模型）。

根据阿里云 ECS 实例规格选型指导，结合 OpenClaw 的典型运行特征，推荐如下：

在阿里云服务器ECS页面查询：https://www.aliyun.com/product/ecs 如下图：

✅ 推荐实例规格族

• 通用型 g8i / g7 系列

  • 理由：处理器与内存配比为 1:4，主频高（≥2.7 GHz），计算性能稳定，适合中等规模的 AI Agent 推理任务。
  • 适用场景：Web 服务、API 网关、模型调度、插件执行等 OpenClaw 核心组件。
  • 示例规格：ecs.g8i.large（2 vCPU / 8 GiB）、ecs.g8i.xlarge（4 vCPU / 16 GiB）。

• 若需更高性价比（测试/开发环境）：可选用 突发性能实例 t6/t7，但需注意基线性能限制，建议开启“无性能约束模式”。

⚠️ 不推荐规格

• 内存型 r 系列：OpenClaw 非内存密集型应用，r 系列性价比低。
• GPU 型（如 gn7i）：除非明确集成本地多模态模型，否则无需 GPU。
• 本地盘实例（如 i4/d3c）：OpenClaw 数据主要通过 API 交互，不依赖本地高 I/O 存储。

📌 部署建议

1. 操作系统：选择 Alibaba Cloud Linux 3 或 Ubuntu 22.04 LTS 公共镜像，兼容性好、启动快。
2. 存储：系统盘 ≥40 GiB ESSD 云盘（PL1），满足日志和缓存需求。
3. 网络：确保分配公网 IP（或绑定 EIP），以便接入钉钉/飞书等 IM 平台。

若您计划在 OpenClaw 中运行 本地嵌入模型（如 text-embedding）或向量数据库，则需适当增加内存（如选用 g8i.2xlarge，8 vCPU / 32 GiB）。

关于OpenClaw部署安装，请参考阿里云官方手把手教程：https://www.aliyun.com/benefit/scene/moltbot