LingmaLocal.exe使用大量内存，造成Windows内存不足崩溃
【系统环境】
荣耀Magicbook 14 2022，i5 12500+GTX2050，16GB内存，5GB虚拟内存，实际可用21GB内存。
pycharm professional 2024.1.7,灵码版本不知道在哪里看。
设置如下：
【问题描述】
写着代码突然系统无响应，随后黑屏自动恢复，查询Windows事件查看器发现是内存不足错误，错误为：
Windows 成功诊断出虚拟内存不足的情况。以下程序使用了大部分虚拟内存:LingmaLocal.exe (27304) 使用了 3123359744 字节
换算大约是3GB内存，再加上pycharm占用的内存，超出了系统的最大内存。
【问题猜想】
怀疑是自动补全一直在运行，我复制粘贴进去了大段代码，针对这些代码的自动补全可能使用了大量内存，超出了系统最大内存。
- 能否使用定时程序自动清理灵码所占用内存呢？（我不是java开发者，不太懂这方面，能否自动执行gc呢）
- 当系统内存使用较高情况下，能否优先使用云端补全呢，本地补全仅在资源充裕时使用，防止占用过多主机资源，python深度学习一般是吃满本机资源的
写回答
-
通义灵码是基于通义大模型的 AI 研发辅助工具，提供代码生成、研发问答、任务执行等能力，为开发者带来智能化研发体验，引领 AI 原生研发新范式。通义灵码包含 AI 编码助手和 AI 程序员。 更多信息欢迎加入通义灵码用户交流群（钉钉群号53770000738）感谢您的使用，如果发现 Lingma 进程占用 CPU 或内存过高怎么办？
- 情况1：可能因为您的代码工程文件较多，导致代码索引时消耗 CPU 或内存过高，可以在工程根目录创建.tongyignore 文件，将不需要索引的目录或文件排除，从而减少索引时的 CPU 或内存占用，tongyiignore 内容格式与 gitignore 相同，修改.tongyignore 内容后，手动结束 Lingma 进程后配置即可生效。
- 情况 2：可能是因为开启了本地离线模型，本模型会占用500M 左右内存，如您无需使用离线模型，可在设置中关闭离线模型补全功能。
小灵儿会努力成长！产品最新更新动态，点此关注。
2025-02-10 15:33:15赞同 6 展开评论 打赏 -
您可以尝试在阿里云官方文档中查找关于LingmaLocal.exe高内存占用的解决方案，或咨询一下阿里云的工作人员。如果对您有帮助的话，可以帮忙采纳一下。谢谢。
2025-02-09 17:50:40赞同 6 展开评论 打赏
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
通义灵码是基于通义大模型的 AI 研发辅助工具，提供代码生成、研发问答、任务执行等能力，为开发者带来智能化研发体验，引领 AI 原生研发新范式。通义灵码包含 AI 编码助手和 AI 程序员。 更多信息欢迎加入通义灵码用户交流群（钉钉群号53770000738）
