CUDA error: CUDA-capable device(s) is busy

RuntimeError: CUDA error: CUDA-capable device(s) is/are busy or unavailable
CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call, so the stacktrace below might be incorrect.
For debugging consider passing CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1.
Compile with TORCH_USE_CUDA_DSA to enable device-side assertions.

notebook 里PAI-DSW GPU,以前都可以正常使用的,现在突然不能使用了。

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游客37lcv547apq2q 2024-11-01 22:38:12 806 分享 版权
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  • 请检查您的CUDA设备是否被其他进程占用,确保所有应用正确关闭。如果问题依旧,建议联系阿里云的工作人员获取进一步支持。如果对您有帮助的话,可以帮忙采纳一下。谢谢。参考链接:CUDA设置和安装 (假设这是CUDA相关官方文档的链接)

    2025-02-10 16:34:06
    赞同 10 展开评论
  • 有大佬来看看没啊,这个错

    2024-12-12 15:20:09
    赞同 106 展开评论
  • 我也遇到了,请问有什么解决办法吗?

    2024-11-14 15:36:27
    赞同 156 展开评论
  • 我也遇到了

    2024-11-14 13:32:28
    赞同 163 展开评论
  • 我也遇到了

    2024-11-04 08:21:55
    赞同 206 展开评论
  • 遇到一样的问题了。感觉官方的镜像应该是有更新

    2024-11-03 21:48:44
    赞同 193 展开评论
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