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CUDA error: CUDA-capable device(s) is busy

RuntimeError: CUDA error: CUDA-capable device(s) is/are busy or unavailable
CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call, so the stacktrace below might be incorrect.
For debugging consider passing CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1.
Compile with TORCH_USE_CUDA_DSA to enable device-side assertions.

notebook 里PAI-DSW GPU,以前都可以正常使用的,现在突然不能使用了。

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游客37lcv547apq2q 2024-11-01 22:38:12 44 0
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  • 我也遇到了

    2024-11-04 08:21:55
    赞同 35 展开评论 打赏
  • 遇到一样的问题了。感觉官方的镜像应该是有更新

    2024-11-03 21:48:44
    赞同 31 展开评论 打赏

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