开发者社区> 问答> 正文

语音识别接口报错'The audio file cannot be downloaded.'

采用官方接口代码,transcription_response返回显示‘message'='The audio file cannot be downloaded.'

filepath = './tmp\\1728709091.amr'
dashscope.api_key= apikey
async def voice_to_text(filepath):
    task_response = dashscope.audio.asr.Transcription.async_call(
        model='paraformer-v2',
        file_urls=[filepath],
        language_hints=['zh', 'en'])
    transcription_response = dashscope.audio.asr.Transcription.wait(
        task=task_response.output.task_id)
    if transcription_response.status_code == HTTPStatus.OK:
        for transcription in transcription_response.output['results']:
            url = transcription['transcription_url']
            result = json.loads(request.urlopen(url).read().decode('utf8'))

这是什么原因?

展开
收起
爱科科技-38466 2024-10-12 13:19:06 32 0
1 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 出现The audio file cannot be downloaded.这个错误提示,可能有以下原因:

    1. 文件路径问题
      • 路径错误或不完整:代码中指定的文件路径./tmp\\1728709091.amr可能不正确。在 Python 中,反斜杠\在字符串中有特殊含义,用于转义字符。如果想要表示文件路径中的反斜杠,需要使用双反斜杠\\或者使用正斜杠/。所以请检查文件路径是否准确无误,确保文件确实存在于指定的位置。另外,如果文件是在远程服务器上或者需要特殊的访问权限,也可能导致无法下载文件。
      • 相对路径与绝对路径:如果使用的是相对路径,那么程序运行的当前工作目录可能与你预期的不同,导致无法正确找到文件。建议使用绝对路径来指定文件位置,这样可以确保程序能够准确地找到文件。
    2. 网络连接问题
      • 网络限制或故障:如果你的程序运行环境存在网络限制,例如防火墙阻止了对该文件的访问,或者网络连接不稳定、中断等,都可能导致无法下载音频文件。检查你的网络设置,确保网络连接正常,并且没有阻止程序访问该文件的网络限制。
      • 服务器端问题:如果音频文件存储在远程服务器上,那么服务器可能出现故障、维护或者权限设置不正确等问题,导致无法下载文件。联系服务器管理员或者相关的技术支持人员,确认服务器的状态和文件的访问权限。
    3. 文件格式或内容问题
      • 文件格式不支持:语音识别接口可能对音频文件的格式有特定的要求。虽然你使用的是.amr格式的音频文件,但接口可能只支持特定的音频编码格式或者对文件的参数有要求,例如采样率、声道数等。检查语音识别接口的文档,确认支持的音频文件格式和参数,并确保你的音频文件符合要求。
      • 文件损坏或不完整:如果音频文件本身损坏或不完整,那么语音识别接口可能无法正确下载和处理文件。尝试使用音频播放软件或工具检查音频文件是否能够正常播放,如果文件有问题,重新获取或修复音频文件。
    4. 接口权限问题
      • API 密钥或权限不足:确保你使用的 API 密钥是正确的,并且具有访问语音识别服务和下载音频文件的权限。如果 API 密钥过期、无效或者权限被限制,可能会导致无法下载文件。检查你的 API 密钥的状态和权限设置,或者联系服务提供商获取正确的 API 密钥和权限。
      • 账号欠费或服务暂停:如果你的账号欠费或者语音识别服务被暂停,也可能导致无法使用该服务下载音频文件。联系服务提供商,确认账号的状态和服务的可用性。
    2024-10-14 16:05:23
    赞同 167 展开评论 打赏
问答排行榜
最热
最新

相关电子书

更多
阿里云总监课第二期——IoT时代的语音交互智能 立即下载
阿里云总监课第二期——Latency Controlled-BLSTM模型在语音识别中的应用 立即下载
智能语音交互:阿里巴巴的研究与实践 立即下载