开发者社区> 问答> 正文

Hive表为何不能直接用于实现下游链路的增量更新?

Hive表为何不能直接用于实现下游链路的增量更新?

展开
收起
格格的阿里云 2024-08-20 14:24:42 19 0
2 条回答
写回答
取消 提交回答
  • Hive表本身不具备生成类似binlog数据的能力,因此无法直接实现下游各链路的增量更新。

    2024-08-20 18:21:20
    赞同 2 展开评论 打赏
  • Hive表通常不直接支持用于下游链路的增量更新是因为Hive本身不提供实时的变更数据捕获(CDC, Change Data Capture)功能。Hive是基于HDFS的,对于大数据处理和离线分析非常有效,但它不记录或跟踪记录级别的变更,这使得它难以直接实现传统的数据库系统中那种行级别的增量更新。如果您需要增量更新,通常需要借助其他工具或技术,如Kafka、Kinesis等实时处理工具配合,或者使用基于时间戳或唯一标识的分区策略来模拟增量更新的效果。参考文档

    2024-08-20 16:54:02
    赞同 5 展开评论 打赏
问答分类:
问答地址:
问答排行榜
最热
最新

相关电子书

更多
Hive Bucketing in Apache Spark 立即下载
spark替代HIVE实现ETL作业 立即下载
2019大数据技术公开课第五季—Hive迁移到MaxCompute最佳实践 立即下载