PolarDB在迁移到云存储时面临了哪些挑战,并如何通过CloudJump优化框架解决?
在将本地数据库迁移到云存储以构建云原生数据库时,PolarDB面临了多个挑战,包括云存储和本地存储之间的性能差异、网络开销以及容错处理等问题。为了应对这些挑战,PolarDB提出了CloudJump优化框架。该框架通过分析基于B-tree和LSM-tree的存储引擎在云存储上部署时面临的挑战,提出了一系列针对性优化措施,旨在帮助数据库开发人员构建更为高效的云上数据库系统。CloudJump的应用不仅提升了PolarDB的性能,还扩展到了基于云存储的RocksDB上,证明了其广泛的适用性和有效性。
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。