1
条回答
写回答
写回答
-
在Python ODPS中创建OSS外部表，您可以遵循以下步骤：
- 创建外部表: 使用CREATE EXTERNAL TABLE语句定义表结构及存储位置。例如：
sql CREATE EXTERNAL TABLE mf_oss_example ( column1_type column1_type COMMENT 'column1_comment', column2_type column2_type COMMENT 'column2_comment' ) PARTITIONED BY (part_col1_type part_col1_type, part_col2_type part_col2_type) STORED AS TEXTFILE LOCATION 'oss://your_bucket/path/';如果数据文件有表头，需添加参数跳过表头：sql 'odps.text.option.header.lines.count' = '1' - 指定分区: 如分区列名与OSS目录结构不匹配，需在查询时明确指定分区字段映射。
- 数据读取注意事项:
- 确保先创建外部表再读取数据。
- 对于复杂数据类型，执行前加
set odps.sql.type.system.odps2=true;。 - 若数据源自Hive等开源系统，设置
set odps.sql.hive.compatible=true;避免报错。 - 注意OSS带宽限制，避免读写操作因带宽饱和而变慢。
- 自定义字段映射: 若OSS文件字段名称与表定义不一致，可使用ROW FORMAT SERDE及WITH SERDEPROPERTIES进行字段名称映射。
通过以上步骤，您可以在Python ODPS环境中成功创建并使用OSS外部表。
参考链接：https://help.aliyun.com/zh/oss/use-cases/use-maxcompute-to-build-a-data-warehouse-based-on-oss?2024-08-18 17:16:33赞同 4 展开评论 打赏 - 创建外部表: 使用CREATE EXTERNAL TABLE语句定义表结构及存储位置。例如：
问答分类：
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
相关问答
