在机器学习PAI中,negative_sampler_target_attention,这个是用来做什么的啊?
在机器学习和深度学习的上下文中,特别是涉及到注意力机制(Attention Mechanism)和负采样(Negative Sampling)的技术里,这样的参数可能与如何在目标(target)侧执行注意力计算时选择负样本有关。负采样是一种常用策略,用于提高模型训练效率,尤其是在推荐系统、自然语言处理等领域,通过选取一部分负例来优化目标函数,帮助模型更好地学习区分正负样本。
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人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。