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机器学习PAI的label表里的字段必须和joinid严格一致吗?

机器学习PAI的label表里的字段必须和joinid严格一致吗?那每增加一张label表,如果字段名有变化的话,都要增加对应的特征实体了

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三分钟热度的鱼 2024-08-14 20:29:28 26 0
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  • 资深 C++与人工智能程序员。精通 C++,善用其特性构建稳健架构。在人工智能领域,深入研习机器学习算法,借 C++与 OpenCV 等实现计算机视觉应用,于自然语言处理构建文本处理引擎。以敏锐洞察探索技术融合边界,用代码塑造智能未来。

    机器学习PAI的Label表里的字段不一定要和JoinId严格一致。具体情况如下:

    • JoinId的作用:JoinId是关联特征视图到特征实体的特征表字段,主要用于将特征视图与特征实体进行关联,把一个特征实体的所有特征进行关联,最终结合Label表产出模型特征表train set表。
    • 字段关系:Label表是模型训练时Label所在的表,带有模型训练目标和特征实体的JoinId。Label表中的字段主要是为了提供模型训练所需的标签信息以及与特征实体进行关联等,其除了包含JoinId字段外,还会有其他与模型训练目标相关的字段,如在推荐场景中的点击、播放等行为字段,所以Label表的字段通常比JoinId要多,不会严格一致。
    2025-01-16 12:02:39
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  • join id 对应实体的表id字段 此回答整理自钉群“PAI-FeatureStore特征平台应用交流”

    2024-08-14 21:00:40
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人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。

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