Higress的ai代理怎么配置，操作步骤是什么？

1. 确定限流需求

首先，明确您想要限制流量的具体场景，比如是否需要根据API密钥(apikey)、请求头(x-ca-key)或是客户端IP来区分不同的限流策略。

1. 设计限流规则

根据您的需求设计限流规则，包括但不限于：

rule_name: 为您的限流规则命名，便于管理和识别。
rule_items: 决定如何识别并提取用于限流的键值，可以从URL参数、HTTP请求头、客户端IP、consumer名称或Cookie中选择。
limit_keys: 为每个匹配的键值设定具体的限流速率，如每秒、每分钟、每小时或每天的请求次数。
rejected_code 和 rejected_msg: 定义当请求被限流时返回的HTTP状态码和消息。

1. 配置Redis

确保您有一个可用的Redis服务，用于存储限流相关的数据。准备Redis的相关配置信息，包括：

service_name: Redis服务的完整FQDN名称。
service_port: Redis服务的端口号。
可选的用户名、密码和连接超时时间。

示例配置步骤
配置示例1：基于请求参数(apikey)限流
rule_name: my_apikey_rule
rule_items:

limit_by_param: apikey
limit_keys:
key: specific_apikey_value
token_per_minute: 100
redis:
service_name: my-redis-service.redis.svc.cluster.local
service_port: 6379

配置示例2：基于请求头(x-ca-key)限流
rule_name: my_xcakey_rule
rule_items:

limit_by_header: x-ca-key
limit_keys:
key: header_key_example
token_per_hour: 500
redis:
service_name: redis.service.namespace.svc.cluster.local

1. 应用配置

将上述配置应用到您的Higress AI代理中。具体操作可能涉及编辑配置文件、使用管理界面或是执行命令行指令，具体方法需参照Higress AI代理的官方文档或管理指南。

1. 验证配置

在配置完成后，通过发送测试请求验证限流策略是否按预期工作。检查被限流请求的响应状态码和消息是否符合配置的rejected_code和rejected_msg。

注意
确保在配置过程中考虑到所有可能的流量模式，合理设置限流阈值，以防止误伤正常用户或服务。
以上步骤和示例应能帮助您配置Higress AI代理的AI Token限流功能。如果在实施过程中遇到特定技术细节问题，查阅Higress的官方文档或社区资源会是进一步解决的好途径。 此回答整理自钉群“Higress 社区交流 2 群”