相比传统的PS训练范式,HybridBackend的系统设计有哪些不同?
相比传统的PS训练范式,HybridBackend的系统设计只保留统一的训练执行单元(Executor),每个Executor通过内部的异构硬件资源来执行不同的训练任务角色。这种设计有效地利用了底层硬件资源之间的locality加速训练,并且可以同时满足不同的分布式训练范式所需要的硬件资源,方便在模型结构的不同部分进行混合并行训练策略。
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。