流水并行通过将Bert Large模型中的Encoder Layer分层放置在不同的卡上进行训练,可以显著提高训练速度。例如,将Encoder Layer 1~8层、9~16层、17~24层分别放在不同的卡上,可以并行化计算过程,减少空闲等待时间,从而提高训练效率。
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