负载均衡如何防御CC攻击？
负载均衡如何防御CC攻击？
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资深 C++与人工智能程序员。精通 C++，善用其特性构建稳健架构。在人工智能领域，深入研习机器学习算法，借 C++与 OpenCV 等实现计算机视觉应用，于自然语言处理构建文本处理引擎。以敏锐洞察探索技术融合边界，用代码塑造智能未来。
CC（Challenge Collapsar）攻击是一种常见的网络攻击手段，负载均衡可以通过以下多种方式来防御CC攻击：
流量限制与控制
- 连接数限制：负载均衡器可对每个客户端IP与后端服务器建立的连接数量进行限制。比如将单个IP的并发连接数限制在100以内，超出限制的连接请求会被丢弃或排队等待，能有效防止攻击者通过大量并发连接耗尽服务器资源。
- 带宽限制：根据业务需求，为每个客户端IP或整个应用分配合理的带宽上限。如限制单个IP的下载带宽为1Mbps，上传带宽为512Kbps，避免攻击者利用大量带宽发起攻击，保障正常用户的网络访问。
智能识别与过滤
- 基于规则的过滤：负载均衡器可根据预设规则，检查HTTP请求中的特征，如请求频率、请求头信息等。比如设置每分钟请求数超过500的IP为可疑对象，直接拦截其后续请求；或对包含特殊攻击特征请求头的请求进行阻断。
- 行为分析与识别：利用机器学习和大数据分析技术，学习正常用户的访问行为模式，建立行为基线。当发现某个IP或用户的行为模式与基线偏差过大，如频繁发送异常请求、访问不存在页面等，判定为可能的CC攻击并进行拦截。
缓存与加速
- 内容缓存：负载均衡器可缓存常用的静态资源，如图片、CSS、JavaScript文件等。当用户请求这些资源时，直接从缓存中返回，减少后端服务器的处理压力，即使遭受CC攻击，也能通过缓存满足部分正常请求。
- 智能加速：根据用户的地理位置和网络状况，选择最优的服务器节点为用户提供服务，提高响应速度，降低因攻击导致的访问延迟，保障正常用户的体验。
分布式防御与协作
- 多节点协作：构建分布式的负载均衡集群，多个节点之间相互协作，共享攻击信息和防御策略。若某个节点检测到CC攻击，可及时将攻击信息同步给其他节点，共同对攻击源进行拦截。
- 与安全设备联动：与防火墙、入侵检测系统（IDS）、入侵防御系统（IPS）等安全设备联动。当负载均衡器检测到可疑流量时，可通知防火墙对相关IP进行封禁，或借助IPS进一步分析和阻断攻击流量。
2025-02-28 23:02:59赞同 展开评论 -
从事java行业9年至今，热爱技术，热爱以博文记录日常工作，csdn博主，座右铭是：让技术不再枯燥，让每一位技术人爱上技术
您好，为了更好地支持云原生场景，应用型负载均衡ALB（Application Load Balancer）与云原生服务实现深度集成，推出了ALB Ingress-阿里云官方云原生Ingress网关。ALB Ingress生态 支持为ALB Ingress开启WAF防护来防止数据泄密和恶意CC攻击
详细内容可以参考文档：https://help.aliyun.com/zh/slb/application-load-balancer/user-guide/functions-and-features-of-alb-ingresses?spm=a2c4g.11186623.0.0.5ac13cd27kopxY#p-gm3-1ts-pdo2024-08-05 22:56:59赞同 1 展开评论
阿里云负载均衡（Server Load Balancer，简称SLB）是云原生时代应用高可用的基本要素。通过将流量分发到不同的后端服务来扩展应用系统的服务吞吐能力，消除单点故障并提升应用系统的可用性。 阿里云SLB包含面向4层的网络型负载均衡NLB、面向7层的应用型负载均衡ALB和传统型负载均衡CLB，是阿里云官方云原生网关。