ORC文件中的一个stripe主要包含以下几个关键部分:
Header: Stripe header存储了该stripe的基本元数据,如stripe的开始和结束位置、行数、每列的数据长度等,这些信息有助于快速定位和解析stripe内容。
Column Data: Stripe中的数据按列存储,每一列的数据连续排列,这种列式存储结构允许在执行分析查询时仅读取需要的列,从而减少I/O操作和提升查询效率。
Index Data: 每一列数据后跟随一个索引块,索引块包含该列数据的最小值、最大值以及数据的排布信息,如数据的编码方式和压缩方式。这些索引数据对于查询优化至关重要,可以帮助查询引擎快速过滤不符合条件的stripe或数据块。
Bloom Filters: 可选地,ORC文件中的stripe还可能包含Bloom Filters,这是一种空间效率较高的数据结构,用于快速判断某行数据是否可能包含某个值,进一步优化查询性能,尤其是在执行涉及大量数据的谓词筛选时。
综上所述,一个ORC文件的stripe通过组织这些组成部分,实现了高效的数据存储与查询优化
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ORC文件中的一个stripe包含三个主要部分:index data(索引数据)、row data(行数据)和stripe footer(stripe页脚)。其中,index data保存了row group级别的统计信息,row data保存了每一列的索引和数据,而stripe footer则保存了stripe的位置、每一列的统计信息以及所有的stream类型和位置。
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