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细粒度资源管理的提出正是为了解决复杂作业中的资源浪费问题。其基本思想是，每个 slot 的资源规格都可以单独定制，用户可以根据具体算子的需求按需申请资源。这样，不同算子可以根据其实际的资源需求来申请资源，从而最大化资源的利用效率。例如，Redis 维表可以只申请 32 份内存资源，而聚合算子则申请足够的 managed memory 来存储 state，避免了资源的过度分配和浪费。
2024-07-29 12:36:44赞同 3 展开评论 打赏
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