在主键查询场景下可以达到万级QPS,可参考高并发点查优化:https://help.aliyun.com/document_detail/2639243.html
在点查场景下,比如通过user_id过滤查询该用户对应的数据。可利用索引机制、数据分桶加速查询,可以到达千级QPS。
在中小数据量场景小的聚合查询、简单join等场景。通过查询加速机制,可以达到数十到数百级QPS。可参考查询加速方式:
https://help.aliyun.com/document_detail/2504499.html
对于大数据量场景下的join等复杂查询,需要根据具体查询复杂度确定查询QPS。
SelectDB数据库的并发量并不是由单一因素决定的:
1.硬件配置:服务器的CPU核心数、内存大小和磁盘速度都会影响并发处理能力。
2.网络条件:网络带宽和延迟也是影响并发量的关键因素。
3.数据库配置:比如连接数上限(max_connections)、线程缓存大小(thread_cache_size)等参数的设置。
4.负载均衡:有效的负载均衡策略可以显著提升系统的并发处理能力。
5.数据分布与分片策略:合理的数据分布可以确保请求被均匀地分散到各个节点上处理。
6.查询优化:**复杂的查询会消耗更多的系统资源,影响并发处理能力。
参考链接:
云数据库SelectDB版:https://help.aliyun.com/document_detail/2504454.html?
SelectDB开启高并发点查:https://help.aliyun.com/document_detail/2639243.html?
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