要实现多轮对话,您可以通过以下步骤使用DashScope平台的API或SDK:
1.初始化对话:首先,创建一个消息列表messages
,其中应包含角色(role
)和内容(content
)。典型的初始化包括设置一个系统消息,如{'role': 'system', 'content': 'You are a helpful assistant.'}
,来定义助手的角色。
2.用户提问:向messages
列表中添加用户消息,例如{'role': 'user', 'content': '请问明天的天气如何?'}
。
3.调用API或SDK:使用DashScope提供的方法,如dashscope.Generation.call
或dashscope_llm.chat
,传入模型名称、消息列表以及所需的其他参数。这将发送请求到大模型进行处理并接收回复。
4.处理回复:获取API响应后,解析回复内容,并将其作为一个新的消息{'role': 'assistant', 'content': '明天天气预报显示晴朗,气温25°C。'}
追加到messages
列表中。
5.继续对话:基于上一步的回复,用户可提出新的问题,继续在messages
列表中添加新的用户消息,然后重复步骤3和4,从而实现多轮对话。
确保在调用API时正确处理HTTP状态码,以确认请求是否成功,并根据需要处理错误情况。
此外,针对不同的应用场景,DashScope还支持多模态对话,允许用户在消息中包含文本、图片、音频等多种类型的数据。
另外使用通义千问大语言模型也可以实现,参考链接:
https://help.aliyun.com/zh/dashscope/developer-reference/api-details?
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