hymalloc 的内存分配机制有哪些局限性,以及如何通过调整参数来减少内存浪费?
hymalloc 的内存分配机制存在几个局限性。首先,每个 item 都有 header,需要额外占用内存空间,导致内存浪费。其次,pool 级别的内存管理意味着只要 pool 中有一个 item 被使用,整个 pool 就不会被释放,影响内存释放效率。另外,large region 默认按 256bytes 对齐申请内存,也可能造成浪费。为了减少内存浪费,可以设定更小的 pool 默认 item 数量,及更小的对齐尺寸,虽然这可能牺牲少量性能。未来还可以引入更合理的数据结构和更完善的 compact + update 机制来进一步优化。
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。