开发者社区 > 大数据与机器学习 > 大数据计算 MaxCompute > 正文

大数据计算MaxCompute这两种方案,使用订单进行关联时,在运行效率上,哪种会更优呢?

业务场景为,需要获取此订单的每月25号维度信息。
方案1:使用ds like % '%25'的方式读取维度表数据
方案2:将每月25号数据存入一张以25号+维度主键为最细粒度的表中,读最新分区数据。大数据计算MaxCompute这两种方案,使用订单进行关联时,在运行效率上,哪种会更优呢?

展开
收起
三分钟热度的鱼 2024-07-17 21:55:04 19 0
1 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 我理解方案2运行的效率会高一些。
    第一种还是需要在map阶段过滤更多的数据,第二种直接查表。 此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”

    2024-07-18 08:49:17
    赞同 7 展开评论 打赏

MaxCompute(原ODPS)是一项面向分析的大数据计算服务,它以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化用户运维投入,使您经济并高效的分析处理海量数据。

相关产品

  • 云原生大数据计算服务 MaxCompute
  • 相关电子书

    更多
    Data+AI时代大数据平台应该如何建设 立即下载
    大数据AI一体化的解读 立即下载
    极氪大数据 Serverless 应用实践 立即下载