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怎么设置可以实现合并¥量化后的ModelScope模型的group_size=64呢?

Qwen1.5-14b-chat模型微调完之后,想要合并和量化为gptq-int4模型,怎么设置可以实现合并¥量化后的ModelScope模型的group_size=64呢?

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小小爱吃香菜 2024-07-17 08:24:47 24 0
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  • swift/llm/export.py。此回答整理自钉群“魔搭ModelScope开发者联盟群 ①”

    2024-07-23 15:42:03
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  • Qwen1.5-14b-chat模型微调后合并并量化为GPTQ-INT4模型,设置group_size=64,这通常涉及到模型的优化和部署配置。具体步骤通常包括模型的序列化、优化器状态的处理以及量化参数的设置。以下是一个大致的流程:

    微调完成后,您需要保存模型的权重和配置,例如使用torch.save()函数保存模型状态。
    使用特定的工具或库,如modelscope或paddledistil(针对PaddlePaddle框架),来进行模型的合并。
    在量化过程中,设置group_size=64,这通常是在量化配置文件中指定的,比如在TensorRT的配置文件中,或者在量化库的API参数中。可参官方文档

    2024-07-17 14:46:53
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