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数据清洗通常涉及从数据集中识别并纠正错误、处理缺失数据、去除重复记录以及格式化混乱信息的过程，以提升数据质量并为后续分析做好准备。在阿里云AnalyticDB（ADB）MySQL版中，数据清洗可以通过以下操作实现：
删除数据：根据需求，可以使用DELETE语句删除满足特定条件的记录，或者使用TRUNCATE TABLE命令清空整个表或指定分区的数据。
表生命周期管理：利用LIFECYCLE特性自动清理过期数据，通过设置分区个数上限，系统自动删除超过保留期限的旧数据。
批量和实时导入数据：在导入新数据前，可以先进行数据清洗。批量导入适合处理大量数据，支持从MaxCompute、OSS等导入时进行数据清洗转换；实时导入适用于小规模数据更新，可结合业务需求在写入前进行适当的数据处理。
更新数据：对于需要修改的数据，可以采用REPLACE INTO或UPDATE语句进行行级或条件更新，确保数据准确性。
综上所述，ADB MySQL版提供了多种工具和策略来辅助用户进行数据清洗工作，以确保数据分析的质量与效率。
此回答整理自钉群“云数据仓库ADB-开发者群”
2024-07-17 08:14:44赞同 9 展开评论 打赏
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