为啥大数据计算MaxCompute其他作业Owner跑数会占用tmpMcQuota哦？

tmpmcquota这个二级quota设置了独占，但mincu是0。

如果要独占，建议mincu=maxcu
参考文档： https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/manage-quotas-in-the-new-maxcompute-console?spm=a2c4g.11186623.0.0.7e27613fH3Hcxj
此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区1群”

其他作业Owner在运行任务时占用tmpMcQuota（临时内存配额）通常是因为以下几个原因：

1. 资源管理机制：在很多计算平台或分布式系统中，为了防止作业运行时因资源不足而导致的失败或性能下降，系统会预先为每个作业分配一定的临时资源，包括内存。这些资源在作业执行期间被独占使用，确保作业运行所需的资源得到保障。tmpMcQuota可能就是这样一个用于暂存中间数据、缓存或其他计算过程中需要的临时内存空间。

2. 中间数据处理：在进行复杂的数据处理或计算时，作业可能会生成大量中间结果，这些结果往往需要暂存在内存中以便后续处理。特别是对于那些需要进行shuffle（数据重分布）的操作，如排序、聚合等，临时内存配额的占用尤为明显。

3. 优化执行计划：系统或作业调度器可能会根据作业的具体执行计划，为提高执行效率而预先分配更多的临时内存资源。例如，为了减少磁盘I/O操作，系统可能会选择增加内存使用以加快数据处理速度。

4. 资源共享与隔离：在多租户环境下，为了保证各个作业之间的资源隔离和公平性，系统会通过配额系统来限制单个作业可以使用的资源量，包括内存。tmpMcQuota的占用体现了这种资源控制机制，确保即使在高负载情况下，每个作业也有足够的资源来完成其任务。

5. 配置与默认行为：有时，作业Owner在提交作业时的配置或平台的默认设置可能导致较大的tmpMcQuota分配。例如，如果作业的配置倾向于优化执行速度而非最小化资源消耗，或者平台默认为作业分配较宽松的内存配额，都可能导致较高的内存占用。