开发者社区 > 大数据与机器学习 > 人工智能平台PAI > 正文

机器学习PAI的featurestore,线上线下一致性是怎么保证的?

机器学习PAI的featurestore,线上线下一致性是怎么保证的?

展开
收起
三分钟热度的鱼 2024-07-11 08:54:56 44 0
2 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 阿里云PAI的FeatureStore通过注册特征表来确保线上线下一致性。当特征表被注册后,FeatureStore会自动构建在线和离线表,保证数据的同步。在线数据源如Hologres、GraphCompute、TableStore与离线数据源MaxCompute相互配合,使得特征数据在各个环境间保持一致。此外通过FeatureStore的SDK,用户可以方便地导出训练表、导入数据,简化操作,确保数据在处理和使用中的准确性和一致性。可参考官方文档

    2024-07-11 14:46:08
    赞同 展开评论 打赏
  • 建特征视图的时候,我们会保证离线表、在线表schema一致。离线特征的同步由fs来做也会保证一致性的 此回答整理自钉群“PAI-FeatureStore特征平台应用交流”

    2024-07-11 09:08:12
    赞同 2 展开评论 打赏

人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。

相关产品

  • 人工智能平台 PAI
  • 热门讨论

    热门文章

    相关电子书

    更多
    大规模机器学习在蚂蚁+阿里的应用 立即下载
    阿里巴巴机器学习平台AI 立即下载
    机器学习及人机交互实战 立即下载