随着ChatGPT的横空出世,人工智能大模型成为各行各业热议的焦点,国内外各种大模型如雨后春笋般涌现,引发了新一轮人工智能热潮。但在看到大模型取得巨大进步的同时,也要看到当前国内大模型的研发推广仍然面临不小的挑战和压力。
参考文档https://www.cnii.com.cn/txqygl/fxgc/202310/t20231031_517528.html
大模型的发展给计算体系结构带来了多重挑战,包括功耗墙、内存墙和通讯墙等。具体来说,在大模型训练层面,用户在模型装载、模型并行、通信等环节会面临各种现实问题;而在大模型推理层面,用户在显存、带宽、量化上面临性能瓶颈。
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