2
条回答
写回答
写回答
-
数据安全保护：隐私计算技术能够在不泄露敏感数据的前提下，对数据进行加工和分析，保障数据在存储、传输和处理过程中的安全性。
合规性：在诸如医疗、金融等敏感行业，隐私计算有助于满足严格的隐私保护法规和标准，如《欧盟通用数据保护条例》（GDPR），确保企业的数据处理活动合法合规。
数据价值释放：通过隐私计算技术，企业可以在保护数据隐私的同时，利用数据进行分析、建模和商业决策，实现数据的价值最大化。2024-06-24 22:11:28赞同 展开评论 打赏 -
隐私计算在行业云中的应用十分重要，因为它能够在保护数据隐私的同时实现多方数据的融合计算。随着隐私计算技术的演进，相关行业应用将不断深入，新的应用场景也将不断涌现。这将有助于行业云在保障数据安全的前提下，更好地挖掘数据价值，推动业务创新。
2024-06-24 21:10:00赞同 展开评论 打赏
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
相关问答
