LauraGPT如何处理语音输入？

语音数据的采集：ChatGPT 通过麦克风或其他语音设备采集用户的语音输入。 现今市面上已有许多高质量的语音设备，可以确保语音数据的准确输入和高音质。 2. 语音信号的转换：采集到的语音数据是连续的语音信号，需要经过一系列的 转换和处理才能被 ChatGPT 模型所接受。首先，使用语音信号处理技术将语音信 号转换为数字音频。然后，对数字音频进行特征提取，如使用短时傅里叶变换 （STFT）将音频切割成多个时频片段，以便于模型的处理。 3. 特征的编码：使用特征编码技术将切割后的音频片段转换为模型可接受的输 入表示。常见的做法是使用深度学习技术，如卷积神经网络（CNN）或循环神经 网络（RNN）对音频特征进行编码。 4. 语音嵌入的获取：编码后的音频特征通过模型进行处理，得到表示语音信息 的嵌入向量。一般来说，嵌入向量可以提取出语音的语义和语音特征，从而在对话 系统中起到关键作用。

LauraGPT通过AudioEncoder将音频信号转变为连续的音频表征，以连续的语音表示作为输入来保证识别和理解类任务的性能。