将时间戳预测与其他相关任务或系统组件整合在一起,以提供更准确、高效的时间预测服务。多任务学习,特征共享,端到端学习
一体化时间戳预测方法基于Paraformer模型中CIF-Predictor的建模特性,利用CIF机制的权重累计过程来生成时间戳。通过包括延迟发射在内的优化策略,该方法在ASR模型解码的同时能够天然地获取输出token的时间戳,且时间戳精度与Force-Alignment系统相当。
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