传统grep上云场景面临哪些挑战?SLS日志存储方案如何解决这些挑战?
传统grep上云场景面临的挑战包括日志文件的存储、管理和查询效率问题。企业通常将日志文件进行logrotate并压缩存储在云盘上,查询时需要在云盘上找到对应的目录和文件,然后执行grep/zgrep命令进行单机查找,这种方式效率低下且不易管理。
SLS日志存储方案通过高性能采集器(Logtail)将日志实时采集到日志库存储,支持冷热分层存储,按TTL自动删除旧数据,并支持数据转储OSS长周期存储。同时,SLS Scan支持对存储的热、冷分层数据进行硬扫描搜索,查找延迟大大低于单机形式的解压缩后grep,从而解决了传统grep上云场景的挑战。
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