PolarDB多主集群，2主的IOPS是否是1主的2倍？

在分布式数据库或多主集群的场景中，理论上的性能确实可以理解为单个节点性能的线性叠加，前提是各个节点间的数据分布均衡，且网络、存储等基础设施没有成为新的瓶颈。所以，如果单个8c32g规格的PolarDB MySQL独享型实例最大IOPS为96,000，那么在理想状况下，两个这样的主节点组成的集群，其最大IOPS确实可以达到接近192,000。

然而，实际应用中能否达到这个理论值还需考虑以下几个因素：

1. 负载均衡：数据和读写请求需要在两个主节点间均匀分布。如果分片策略或负载均衡算法不够高效，可能导致其中一个主节点成为瓶颈，影响整体性能。

2. 网络带宽和延迟：在多主架构中，跨节点的通信和数据同步对网络带宽和延迟有较高要求。高I/O操作下，网络可能成为限制因素。

3. 存储性能：虽然计算资源（CPU和内存）可以线性扩展，但后端存储的IOPS能力、吞吐量以及响应时间可能有限制，特别是在高并发写入场景下。

4. 软件限制或配置：数据库软件自身可能存在某些配置限制或软件层面的瓶颈，不一定会随着硬件资源的增加而线性增长。

5. 并发控制和锁机制：在高并发写入场景下，数据库的并发控制机制（如锁机制）可能会影响性能扩展性。

因此，虽然理论上两个这样的实例最大IOPS可达192,000，但在实际部署和应用中，需要综合考虑上述因素，并通过实际测试来验证是否能达到预期的性能水平。