OpenSearch行业算法版aggregate子句用法（group by）
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开发者社区问答官方账号官方回答采纳回答语法：aggregate=group_key:field, range:number1~number2, agg_fun:func1#func2, max_group:number2, agg_filter:filter_clause, max_group:number
参数介绍：
group_key：field为要进行统计的字段名，【必选参数；field必须配置属性字段】。
- agg_fun：func可以为count()、sum(id)、max(id)、min(id)四种系统函数【必选参数】。
- range：表示分段统计，可用于分布统计，只支持单个range参数。【非必选，不支持string类型】。
- agg_filter：表示仅统计满足特定条件的文档【非必须参数】。
- agg_sampler_threshold：抽样统计的阈值【非必须参数】。
- agg_sampler_step：抽样统计的步长【非必须参数】。
- max_group：最大返回组数，默认为1000。【非必须参数】。
常见示例：- 分别根据多个字段统计：aggregate=group_key:group_id,agg_fun:sum(price)#max(price);group_key:company_id,agg_fun:count()
- 抽样：aggregate=group_key:group_id,agg_fun:sum(price), agg_sampler_threshold:10000, agg_sampler_step:5
- range：aggregate=group_key:group_id,agg_fun:count(),range:10~50
- agg_filter使用：aggregate=group_key:group_id,agg_fun:max(hits+replies),agg_filter:create_timestamp>1423456781
注意：- 在aggregate子句使用的字段都需要配置为属性字段。
- 统计子句中展示facet部分，需设置config子句中的format为fulljson格式。
- 目前暂不支持将统计后的结果二次排序或者过滤,聚合后的总数目前只能在召回的结果里自行处理聚合总数。
- 受引擎性能影响，aggregate统计子句仅能保证10w的召回量下的文档数统计准确，超过10w的文档数统计不保证准确。
- aggregate不支持二次分组 （如果想二次分组，只能自行实现）。
- aggregate不支持嵌套使用，多aggreate子句是分开统计的。
- opensearch支持group by，然后count*。具体报错信息请查看：错误码文档。
2024-06-11 15:14:00赞同 展开评论 打赏
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