“繁育”原理和现在火爆的“输入 prompt 生成图片”这类网站可以做比较吗,二者背后的运行原理有什么相似得地方,有什么不同的地方?
它们都是生成艺术的一种形式,但工作方式截然不同。基于提示的现代图像生成技术之所以有效,是因为生成图像的模型已经过数百万或数十亿个示例图像的训练。所以当它生成图像时汲取了丰富的经验。在协议中,Picbreeder 没有任何训练数据,用户只是简单地开始随机繁育圆点,经过几代的繁育,就能产生进化,产生更多我们更熟悉的图像,比如如汽车和蝴蝶。一个一开始并不明显的巨大差异是,繁育远没有那么密集:像 Picbreeder 头骨这样的繁育图像只需要几十次迭代搜索,而现代图像模型已经经过数百万或数十亿次迭代进行优化。
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