flink cdc当sink开启多个parallel tasks后,sink表数据和source表数据不一致。如果恢复为单个task后,sink和source表数据是一致的。如果对key做hash,且key足够分散,数据倾斜会好点。不过这是flink function机制,flink cdc是否考虑默认加一个key selector的机制?
Flink CDC(Change Data Capture)主要用于捕获数据库的变化数据,而Flink的sink端处理数据时,如果开启了多个parallel tasks,确实可能会遇到数据一致性的问题,尤其是当sink写入的数据需要保持一定的顺序或唯一性时。这是因为多个sink tasks可能会并行写入同一目标,如果没有恰当的分区逻辑,就可能导致数据重复或丢失。
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