GPT-3的数据集构建过程包括:使用之前的reddit数据作为正例,Common Crawl作为负例训练二分类器来过滤掉不好的网页;使用lsh算法去重;增加已知的高质量数据,如BERT、GPT1、GPT2的数据集;在真实采样时赋予一定权重进行采样,因为Common Crawl数据集仍然较脏。
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