使用对数最大似然函数来计算loss,并使用transformer的解码器来处理文本数据,其中引入了position embedding来编码位置信息。
GPT-1在微调时使用的是带有标号的数据集。模型根据输入的序列x预测其标号y,对于不同的NLP下游任务,需要调整输入序列的形式来匹配任务需求。
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