在函数计算自定义镜像时可以装Conda打包成ACR吗？

是的，您可以自定义镜像时安装Conda并将其打包至阿里云容器镜像服务(ACR)。为了实现这一目标，您需要遵循以下步骤：

编写Dockerfile:
在Dockerfile中，首先从一个基础镜像开始，比如Python官方镜像，然后安装Miniconda或其他Conda发行版。以下是一个简化的Dockerfile示例：
FROM python:3.8-slim-buster
设置工作目录
WORKDIR /app
安装Miniconda
RUN apt-get update &&
apt-get install -y curl gnupg &&
curl -fsSL https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-py38_4.9.2-Linux-x86_64.sh -o miniconda.sh &&
bash miniconda.sh -b -p /usr/local/miniconda &&
rm miniconda.sh &&
/usr/local/miniconda/bin/conda clean -ya
将conda加入PATH
ENV PATH="/usr/local/miniconda/bin:$PATH"
创建环境
RUN conda create -y -n myenv python=3.8
激活环境
RUN echo ". /usr/local/miniconda/etc/profile.d/conda.sh" >> ~/.bashrc &&
echo "conda activate myenv" >> ~/.bashrc
安装依赖
COPY requirements.txt .
RUN pip install -r requirements.txt
复制代码
COPY . .
设置启动命令
CMD ["python", "your_script.py"]

构建镜像:
使用Docker命令行工具在本地构建您的镜像，确保Dockerfile位于正确的工作目录中：
docker build -t my-custom-conda-image .

推送到ACR:
登录阿里云容器镜像服务，并使用阿里云CLI或Docker命令行工具将镜像推送到您的ACR仓库。首先，您需要使用阿里云CLI配置身份验证：
aliyun cr login --registry-url registry-vpc.cn-hangzhou.aliyuncs.com --access-key-id --access-key-secret
然后，将镜像推送到ACR：
docker tag my-custom-conda-image registry-vpc.cn-hangzhou.aliyuncs.com/your-namespace/your-repo-name:latest
docker push registry-vpc.cn-hangzhou.aliyuncs.com/your-namespace/your-repo-name:latest

在函数计算中使用自定义镜像:
在函数计算服务中创建或更新函数时，指定您刚推送到ACR的自定义镜像地址，确保函数的执行环境设置为“自定义容器”。

请注意，根据[参考信息]中的提示，如果您使用的是ACR企业版镜像仓库，需要确保流水线或函数计算服务的配置能够访问到这个企业版实例，可能需要通过专有网络配置或赋予相应的权限。同时，考虑使用镜像加速功能以优化冷启动时间。 此回答整理自钉群“阿里函数计算客户【已满，加2群：64970014484】”