误差反向传播算法在深度神经网络中面临的一个挑战是梯度消失问题。为解决这个问题,可以使用非线性激活函数如ReLU、进行合适的权重初始化、应用批归一化技术、引入残差连接以及使用梯度裁剪等方法。这些方法可以单独或结合使用,以帮助解决梯度消失问题。
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