RAG(Retrieval Augmented Generation)是什么,它如何增强大模型的能力?
RAG是一种结合信息检索和文本生成的人工智能技术。它允许大模型在推理过程中首先通过搜索获取相关信息,然后再进行推理生成一个连贯、准确的回答。这种方法有助于解决大模型知识不足的问题,并使其能够快速学习特定知识。同时,RAG还能帮助解决大模型幻觉问题,提高输出结果的可靠性。
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