能不能描述下投机采样的设计思路及其在RTP-LLM中的实现方式？
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投机采样的设计思路基于两点认知：部分token生成难度低，可以用小模型生成；在小批次情况下，大模型的前向推理时间主要受加载模型权重影响。在RTP-LLM中，我们基于论文思路使用大小模型进行了投机采样的实践。代码设计上考虑系统可维护性，与原始流程解耦，封装了一层编排层提供统一API，内部组织参数顺序调用正常流程。
2024-05-23 17:49:46赞同 2 展开评论 打赏
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