在多轮对话场景中,为什么会出现模型的First Token Time(FTT)变长的问题?
在多轮对话场景中,随着对话轮数的增加,请求长度变长,导致模型需要处理更多的token。由于第一次进入模型时,越来越多的token需要生成KV cache(键值对缓存),这会导致模型的FTT变长。
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