是的,Stable Diffusion 支持上传和安装本地的模型及插件。您可以按照以下步骤操作:
上传模型:
上传基础模型至 /mnt/auto/sd/models/Stable-diffusion 目录。
上传 Lora 模型至 /mnt/auto/sd/models/Lora 目录。
确保文件后缀名正确(通常是 .ckpt 或 .safetensors),且上传完全。
安装插件:
如果您希望安装的插件包含在官方镜像之外,您可以通过构建自定义 Docker 镜像来包含这些插件。这涉及到修改 Dockerfile,克隆插件的 GitHub 仓库到特定目录(如 ${SD_BUILTIN}/extensions),并安装必要的依赖。
另外,对于已上传的第三方插件或其依赖,您可以通过访问“模型管理域名”(如 admin.xxxxxxxxx.fc.devsapp.net/terminal)使用终端命令安装。确保设置了正确的环境变量和缓存目录,之后使用 Python 的 pip 命令安装依赖。
记得在完成上传或安装后,根据情况重启 WebUI 以使更改生效(点击页面最下方的 “重新加载 WebUI”)。如果遇到任何具体错误,检查相关插件的文档或在开源社区寻求帮助会是很好的选择。 此回答整理自钉群“【交流群】函数计算 AIGC 场景技术交流”
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