物化视图的字段命名遵循一定的规则,这些字段主要用于描述物化视图的元数据信息、状态以及管理相关信息。以下是一些关键字段及其含义:
MV_SCHEMA:物化视图所在的数据库名。
MV_NAME:物化视图的名称。
SCHEDULED_START_TIME:计划启动刷新的时间。
START_TIME:实际启动刷新的时间。
END_TIME:刷新结束的时间。
STATE:刷新状态,包括PENDING(等待触发刷新)、RUNNING(刷新中)、FINISHED(刷新完成)、FAILED(刷新失败)、TIMEOUT(刷新任务超时)。
MV_DEFINITION:物化视图表属性的DDL定义。
MV_QUERY:物化视图查询部分的SQL语句。
FIRST_REFRESH_TIME:首次自动刷新的时间(如果配置了自动刷新)。
NEXT_REFRESH_TIME_FUNC:推导下次刷新时间的函数(如果配置了自动刷新)。
OWNER:物化视图的创建者。
这些字段遵循MySQL系统表的一般命名规范,采用英文标识,易于理解且保持一致性。每个字段都有其特定用途,帮助管理和监控物化视图的生命周期及状态。
此回答整理自钉群“云数据仓库ADB-开发者群”
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
阿里云自主研发的云原生数据仓库,具有高并发读写、低峰谷读写、弹性扩展、安全可靠等特性,可支持PB级别数据存储,可广泛应用于BI、机器学习、实时分析、数据挖掘等场景。包含AnalyticDB MySQL版、AnalyticDB PostgreSQL 版。