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大数据spark和深度学习的推荐方案是什么？

大数据spark和深度学习的推荐方案是什么？

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OSC开源社区 2024-05-14 14:40:02 27 0

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OSC小助手

Spark是一种分布式计算平台。主要基于是基于内存计算，提高计算速度。这里的关键词是分布式。我们知道深度学习的性能高度依赖于超参数（比如设计多少层，每层多少神经元等），这样我们就可以每个计算节点跑一种超参数，这样就加快了调参的速度。这时的方案可以选择Spark+TensorFlow+若干分布式计算节点。关于深度学习在推荐系统中应用，目前也开始火起来了。当然火起来也有它的内在推动力，这是因为深度学习的一些优点，如（1）能够直接从文本内容中提取特征（这个特征可能只能机器理解），表征能力比较强（2）对噪声数据处理比较方便，抗噪能量强（3）使用RNN（LSTM）循环神经网络对动态或者序列数据进行建模，能比较好的利用历史信息。

2024-05-23 23:42:47

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问答分类：

分布式计算 Spark 机器学习/深度学习大数据云原生大数据计算服务 MaxCompute

问答标签：

apache spark大数据云原生大数据计算服务 MaxCompute spark 云原生大数据计算服务 MaxCompute方案大数据深度学习云原生大数据计算服务 MaxCompute深度学习

问答地址：

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