强化学习是什么来的，可以运用在广告推荐和垃圾广告过滤的哪一方面？
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- 强化学习是机器学习的分支，强化学习是一个受行为心理学启发而来的一个机器学习领域，它关注身处某个环境中的决策器通过采取行动获得最大化的累积收益。和传统的监督学习不同，在强化学习中，并不直接给决策器的输出打分，决策器只能得到一个间接的反馈，而无法获得一个正确的输入/输出对，因此需要在不断的尝试中优化自己的策略以获得更高的收益。
2.在广告推荐中，它通过分析用户互动优化展示内容，实现个性化推广，提高点击和转化。而在垃圾广告过滤方面，虽应用较间接，但它能学习用户不满反馈，逐步优化过滤策略，减少不良广告出现，提升用户体验。
2024-05-13 22:41:00赞同 展开评论 打赏 - 强化学习是机器学习的分支，强化学习是一个受行为心理学启发而来的一个机器学习领域，它关注身处某个环境中的决策器通过采取行动获得最大化的累积收益。和传统的监督学习不同，在强化学习中，并不直接给决策器的输出打分，决策器只能得到一个间接的反馈，而无法获得一个正确的输入/输出对，因此需要在不断的尝试中优化自己的策略以获得更高的收益。
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北京阿里云ACE会长在广告推荐中的应用：
动态调整广告内容：强化学习可以帮助自动调整广告内容和投放时间，以最大化用户的点击率（CTR）或转化率。个性化推荐：通过学习用户的行为和反馈，强化学习可以为每个用户定制个性化的广告推荐。
2024-05-12 17:36:29赞同 1 展开评论 打赏
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