隐私计算有什么学习建议？ 隐私计算有那些相关的技术？ 适合什么行业使用？
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- 学习隐私计算技术的话需要有扎实的数学基础，编程语言的话有C++和Python，安全多方计算、同态加密和机密计算多用C++，联邦学习和差分隐私多用Python。
- 隐私计算技术包括同态加密、安全多方计算、差分隐私、可信执行环境和联盟链。
- 这些技术适用于金融风控、医疗健康、广告营销、零售、电信、政府服务和人工智能等领域，旨在保护数据隐私并促进数据安全共享。
2024-05-11 16:31:09赞同 展开评论 打赏 -
没什么好的建议，如果你不能深入行业那就是纸上谈兵一定要深入行业才能对“隐私计算”有比较好的认识与学习，平时建议多看看相关的技术文章，使用到的编程语言其实都可以但是以Python和C/C++最常见，行业还是以金融为主吧！纯手敲，请采纳
2024-05-11 09:53:38赞同 2 展开评论 打赏
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