联邦学习如何保护企业数据的安全?另外,联邦学习与现在的LLM有冲突吗?还是相辅相成的关系?
本地建模。
联邦建模服务采用联合计算的模式,实现在原始数据不离开本地的前提下,完成模型的研发和效果评估。
联邦建模产品作为联邦建模服务的可视化操作平台,是面向联邦模型开发者,进行数据处理、模型研发和模型评估的平台。联邦建模集成了联邦学习,可信执行环境(Trusted Execution Environment,简称 TEE)、多方安全计算(Secure Multi-Party Computation,简称 MPC)和差分隐私(Differential Privacy,简称 DP)等技术手段,对差分攻击进行抵御,保护各参与方的中间信息。
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