函数计算FC通过Dockerfile构建镜像如何添加相应python依赖的 RUN 命令？

FROM registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/aliyun-fc/fc-stable-diffusion:realman-v16
RUN git clone https://github.com/Uminosachi/sd-webui-inpaint-anything.git ${SD_BUILTIN}/extensions/sd-webui-inpaint-anything
RUN --mount=type=cache,target=/root/.cache/pip pip install accelerate accelerate huggingface_hub numpy opencv-python Pillow segment_anything transformers lama_cleaner ultralytics tqdm packaging
RUN echo "inpaint-anything-v1" > /IMAGE_TAG
以上 Dockerfile 示例展示了如何基于已有的镜像构建新的镜像（建议基于 realman 或 lite 镜像构建），并添加相应的 Python 依赖。关键步骤包括：

指定基础镜像：从阿里云提供的稳定扩散基础镜像开始构建，如 FROM registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/aliyun-fc/fc-stable-diffusion:realman-v16。

克隆插件仓库：如果需要集成特定插件（此处以 sd-webui-inpaint-anything 为例），使用 RUN git clone 命令将其克隆到镜像中的指定目录。

安装 Python 依赖：使用 RUN --mount=type=cache,target=/root/.cache/pip pip install 命令安装所需的 Python 库。在这个例子中，安装了诸如 accelerate、huggingface_hub、numpy 等依赖。--mount=type=cache,target=/root/.cache/pip 有助于缓存 pip 下载的文件，提高重复构建时的速度。

创建标记文件（可选）：若需要，可以创建一个文件（如 /IMAGE_TAG）来标识镜像版本或特性，便于识别和管理。

完成上述步骤后，可以使用 docker build 命令构建新镜像，并通过 docker push 命令将其推送到阿里云容器镜像服务（ACR）。随后在函数计算中部署更新后的镜像。此回答整理自钉群“【交流群】函数计算 AIGC 场景技术交流”