我有一份 csv 文件怎么导入 云数据仓库ADB 的表中？

如果您想要将一份CSV文件导入到阿里云ADB MySQL数据库中，可以遵循以下步骤：

上传CSV文件至OSS：
首先，将您的CSV文件上传至阿里云对象存储服务（OSS）。确保您拥有访问OSS所需的Access Key ID、Access Key Secret以及文件所在的Bucket名称和Object（文件）路径。

创建OSS CSV格式外表：
在ADB MySQL中创建一个指向OSS上CSV文件的外表（external table）。这可以通过执行相应的CREATE TABLE语句实现，指定引擎为'OSS'，并设置TABLE_PROPERTIES参数以提供OSS的访问信息、文件URL、分隔符等。例如：
CREATE TABLE IF NOT EXISTS oss_csv_table (
column1 datatype,
column2 datatype,
...
)
ENGINE='OSS'
TABLE_PROPERTIES='{
"endpoint":"oss-cn-hangzhou-internal.aliyuncs.com",
"url":"oss:///adb_data/",
"accessid":"LTAIF5FsE",
"accesskey":"CcwiWjv",
"delimiter": ",",
"skip_header_line_count": 1
}';
请替换上述语句中的、、accessid、accesskey为实际值，并根据CSV文件的实际列结构和数据类型定义column1、column2等字段。

查询或导入数据：
创建好外表后，您即可通过查询该外表来访问CSV文件中的数据，就像查询普通ADB MySQL表一样。例如：
SELECT FROM oss_csv_table LIMIT 10;
如果需要将CSV文件中的数据导入到ADB MySQL的一个实际表中，可以使用INSERT INTO或INSERT OVERWRITE SELECT语句。考虑到数据量和性能，推荐使用异步提交任务的方式进行数据导入，如下所示：
SUBMIT JOB INSERT OVERWRITE adb_target_table
SELECT FROM oss_csv_table;
其中，adb_target_table应替换为您预先创建好的目标表的名称，其列结构需与CSV文件中的数据相匹配。执行上述语句后，CSV文件中的数据会被异步导入到ADB MySQL的目标表中。

综上所述，您需要首先将CSV文件上传至OSS，然后在ADB MySQL中创建指向该文件的外表，最后通过查询或INSERT语句将数据导入到实际表中。请确保在创建外表时正确配置OSS的相关属性，并根据实际需求选择合适的导入方式。更多详细信息和示例，请参阅提供的知识链接。

此回答整理自钉群“云数据仓库ADB-开发者群”