云数据仓库ADB 单次多大数据量性能要好一些？

当使用replace into或insert into批量插入数据时，为了获得较好的性能，建议遵循以下指导原则：

单次批量插入的数据行数：

建议每个INSERT或REPLACE INTO语句写入的数据行数大于1000行。这样可以减少网络通信开销，因为一次性发送大量数据比频繁发送少量数据更高效。

单次批量插入的总数据量：

单个批次写入的总数据量不宜超过16MB。这是因为过大的数据包可能导致内存压力增大、网络传输时间延长，以及潜在的数据库处理瓶颈。保持在这一限制内有助于确保数据写入的稳定性和效率。

综上所述，在使用replace into或insert into进行批量插入时，推荐单次插入的数据行数大于1000行，且总数据量不超过16MB，以获得较好的性能。同时请注意，批量打包方式写入时，单个批次的写入延迟可能会相对较高，应做好重试机制以确保数据最终被成功写入，且通过表的主键来消除可能因重试导致的数据重复问题。
参考链接：
实践教程-数据变更最佳实践：[1]
实践教程-数据变更最佳实践-批量和实时导入数据：[2]
操作指南-数据开发-数据导入性能优化：[3]
实践教程-数据导入性能优化：[4]
开发参考-SQL手册-INSERT INTO：[5]

此回答整理自钉群“云数据仓库ADB-开发者群”